中新社布鲁塞尔11月21日电 (记者 德永健)北约成员国加拿大和罗马尼亚以及伙伴国澳大利亚20日正式加入北约“海上无人系统倡议”,意图“抱团”打造海上无人系统,提升北约海上部队在水下、水面和空中的作战能力。

北约当日发布公告通报此事,至此北约“海上无人系统倡议”成员增至17个,其余14国为美国、英国、法国、德国、意大利、希腊、波兰、西班牙、葡萄牙、荷兰、比利时、挪威、丹麦和土耳其,当中澳大利亚是唯一的非北约成员国。

半个多世纪前,老一辈自然语言处理学者,在一本名为《机器翻译浅说》的书中,畅想了未来跨语言、跨文化的无障碍沟通场景。如今,机器同传、翻译机、跨模态翻译等工具,已融入人们的工作和生活,沟通无国界的梦想正逐步实现。这一切是人工智能技术,特别是语言与知识技术进步所带来的结果。

百度提出了知识图谱驱动的对话控制技术,以及首个基于隐空间的大规模开放域对话模型PLATO等,并推出智能对话定制和服务平台UNIT,可帮助开发者高效构建智能对话系统,实现规模化应用。百度翻译支持200多种语言,每天响应超过千亿字符的翻译请求,支持超过40多万家第三方应用,技术上,提出了多智能体联合学习、基于语义单元的同传模型、稀缺语种分组混合训练算法等。

此外,公告指“海上无人系统倡议”隶属北约多国合作“高能见度项目”(High Visibility Projects),20日澳大利亚加入“海上无人系统倡议”后,亦成为首个加入多国合作“高能见度项目”的非北约成员国。(完)

2018年10月,美国、英国、德国等13个北约成员国发起“海上无人系统倡议”,推动海上无人系统进一步融入北约海上部队。北约公告称,迄今倡议开展了一系列工作,包括组织作战实验、与私营企业交流创新、着手研发特定能力等,期望通过结合规模经济和创新带动海上无人系统的发展势头。

为此,百度研制了知识增强的跨模态深度语义理解方法,通过知识关联跨模态信息,运用语言描述不同模态信息的语义,进而让机器实现从“看清”到“看懂”、从“听清”到“听懂”,即图像和语言、语音和语言的一体化理解。而融合场景图知识的跨模态语义理解预训练技术,则大幅提升了跨模态推理能力。

百度引领语言与知识技术创新,形成完整技术布局

海上无人系统普遍被认为将改变“海上游戏规则”,可显著提升一国海军海上侦察、通道控制、反潜反舰等作战能力,例如海上无人舰可有效应对装载强力武器的新型潜艇,还可为士兵应对水雷等威胁“保驾护航”。

历经近十年发展,百度已经构建了完整的语言与知识技术布局,包括知识图谱、语言理解与生成技术,以及上述技术所支持的包含智能搜索、机器翻译、对话系统、智能写作、深度问答等在内的的应用系统。

语言与知识技术的全面突破,在搜索、翻译、对话系统等各类产品、应用中得到突出体现。王海峰介绍,通过知识图谱、语言理解和跨模态语义理解等技术,智能搜索帮助用户更加高效、精准、便捷地获取知识和信息。智能搜索再进一步发展,搜索将无处不在。

每个人表达感恩的方式方法不同,人人都有属于自己表达感恩的方式方法。对个人不同的表达感恩的方式方法和选择,只要没有违反法律法规和社会道德,那么外人就应该予以尊重,无权说三道四、指手画脚。

作为刚刚完成成人礼的高考考生懂得感恩,这是难能可贵的,但在感恩的方法上应当选择更有意义的形式。如何正确做到这一点,就需要全社会、学校和家庭在开展感恩教育时,多一些科学、正确的引导。

11月12日,法国《费加罗报》报道称,受益于中国新冠疫情后的消费反弹以及数字经济的发展,中国电商阿里巴巴旗下天猫“双11”销售规模再破记录。报道认为,“双11”现在已逐渐成为中国经济的“晴雨表”。

当然,和人类认知世界的形式类似,机器认知世界时,也不仅是运用自然语言,而往往是对语音、视觉、语音等多模态信息的综合应用。

我们需要清醒地认识到,在倡导人格独立、平等价值观的现代社会,对高考考生跪谢班主任的这种感恩方式,不宜提倡。不能因为考生跪谢班主任是一场感恩教育的加试,就鼓吹学生跪谢老师,更不能让感恩教育演变成跪拜老师的表演。感谢师恩的方式有很多种,毕业后多与老师联系、常回母校看看、回报母校、传承老师的价值观等,并不是只有跪拜一种方式。

考生跪谢班主任,我们应当予以尊重,但不宜提倡和鼓吹学生跪谢老师的感恩方式,学生感谢师恩不必非得跪拜班主任、老师。

从法律层面讲,法律废除跪拜礼,只是意味着跪拜礼不再是一种义务,不能强迫他人行跪拜礼,并不等于自愿、主动行跪拜礼属于不合法行为。是否行跪拜礼说到底属于个人的权利和自由,一个人有权选择行跪拜礼,也有权拒绝行跪拜礼,要不要跪拜他人完全看个人意愿。

演讲最后,王海峰对语言与知识技术的进一步发展做了展望。他表示,复杂知识表示和快速构建技术,知识与深度学习进一步融合,深度融合感知和认知的跨模态语义理解技术,模型可解释性和鲁棒性等等,仍有很多技术难题需要持续研究和解决。但对于未来,百度充满信心,愿始终坚持探索机器“掌握知识、理解语言、拥有智能”,与学术界、产业界携手,推动语言与知识技术、人工智能技术持续进步,为产业不断升级、社会经济高质量发展做出更大贡献。

11日,俄罗斯卫星通讯社发文称,“双11”让世界看到中国经济的强势复苏。文中援引山西财经大学副教授李凯的观点认为,“双11”的销售额是一个指标性的数据,可以看到中国经济的复苏,包括对疫情的克服,再次证明了中国经济的恢复程度,对各界都会有一个鼓舞。另外,李凯表示,“(中国)10月份的进出口数据恢复得也非常好,中国经济整体上可谓是一枝独秀的”。(任丽君 刘维靖 马嘉欣 王志强)

12日,在美国CNN的报道中,市场调研公司Forrester的分析师王晓峰表示,中国经济强劲复苏,中国消费者的消费水平已经恢复到新冠疫情前的水平。

不仅如此,针对不同应用场景和知识形态,百度还建立起多样化的知识图谱类型,既有基础的实体知识图谱,也有行业知识图谱、事件图谱、关注点图谱等,以及融合语音、视频、图片的多模态知识图谱。这背后,是百度创建的包括无标签大数据开放知识挖掘技术、知识体系自扩展的知识图谱自学习技术、以及融合多源异构数据的知识补全与整合技术在内一整套知识图谱构建方法。

此外,百度语言与知识技术的成果,也在源源不断通过开源开放平台对外输出,在互联网、金融、医疗、教育等诸多领域发挥作用,提升产业智能化水平的同时,也得到了各方认可,这是近十年来百度语言与知识技术不断进步的最佳证明。

在机器理解自然语言之外,要与人进行交互,语言生成的任务也必不可少。百度基于多流机制的语言生成预训练技术,在语言生成的过程中,兼顾词、短语等不同粒度的语义信息,提升了生成效果。而多文档摘要生成,则通过图结构语义表示,引入篇章结构知识,增强长文本语义表示能力的同时,解决了跨文档领域关系建模难题。结合语言生成技术和其他语言与知识技术,百度打造了智能创作平台,已被20多家媒体所采用,日调用量超过35万次。

领先技术持续落地应用,提升智能化水平

在知识的加持下,语言理解相关技术的能力不断增强,机器也可以逐渐像人一样不断学习、不断进步。百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE,在深度学习的基础上融入知识,具备人类一样的持续学习能力,曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单,首次突破90分大关,并且超越人类得分。而通过融入知识、语义理解、以及增强小样本学习能力,机器的阅读理解和对话能力也在迅速增强。

其中,知识图谱是机器认知世界的基础。机器认知能力的突破,越来越依赖对知识和大规模知识图谱的运用。百度打造了世界上最大的多源异构知识图谱,拥有超过50亿实体和5500亿事实,并在不断演进和更新,已应用于各行各业,每日调用次数超过400亿次。